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钟南山团队公布新冠肺炎危重预测模型 准确性达到88%

所属分类:媒体关注    发布时间: 2020-05-15    作者:
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  (抗击新冠肺炎)钟南山团队公布新冠肺炎危重预测模型 准确性达到88%

  中新社广州5月14日电 (蔡敏婕)广州呼吸健康研究院14日发布消息称,中国工程院院士钟南山团队代表中国国家卫生健康委员会高级别*组,整合临床风险因素,建立新冠肺炎的危重症预测模型,准确性达到88%。该模型前期在雷神山医院等湖北多家医院开放使用,获得当地同行的认可,相关论文近日发表于国际权威杂志《JAMA Internal Medicine》,通讯作者为钟南山、广州呼吸健康研究院院长何建行。

  严重的新冠肺炎可以致死,其中6%至8%的确诊新冠肺炎患者会发展为危重症,需要接受插管通气或者ICU监护,而这些危重的患者死亡率可高达65%。在疾病前期及早识别出具有转变为危重症的风险的患者,及时加强监护,有助于改善患者的预后,对医疗资源的分配也有重要的意义。

  该模型的建立是基于中国1590例新冠肺炎患者,通过LASSO回归对72个临床因素进行筛选,发现10个关键的独立风险因子,包括:胸部X光异常、年龄、咯血、气促、意识障碍、基础疾病数量、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。

  随后根据每个风险因子的权重构建多因素预测模型,内部验证准确度达到88%。此外,在分别来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例的患者中进行外部验证,准确性在88%到98%之间。研究团队还构建免费访问的中英文版网页预测工具(http://118.126.104.170/),方便全球医生及患者登入进行预测。

  据介绍,该预测模型使用简便,能够为每一位患者提供个体化的预测概率,低危组后续发展为危重症的风险仅为0.7%,而高危组则高达59.3%,可用于患者就诊时的分流处理,提高医疗资源分配的效率。

  下一步,广州呼吸健康研究院与腾讯成立的人工智能联合实验室,将扩展新冠肺炎等呼吸疾病的大数据研究,研发更多精准实用的临床工具。(完)

【编辑:白嘉懿】

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